반응형 고유값과 고유벡터1 [기초통계] 고유값, 고유벡터 개념 정리 - 고유값(Eigen Value), 고유벡터(Eigen Vector) 선형대수학에서 가장 중요한 개념중의 하나인 고유값과 고유벡터에 대해 알아보도록 하자. 이는 추후 차원 축소 기법인 PCA나 SVD같은 기법을 배우는데 기초가 된다! - 고유값 및 고유벡터 정의 정방행렬 $A$에 대하여, 아래를 만족할 경우 $x$는 고유벡터(Eigen Vector)이고 λ는 고유값(Eigen Value)이다. (여기서 정방행렬은 행과 열의 개수가 같은 행렬을 일컫는다.) - $Ax$ = λ$x$ - 아래와 같이 $A$는 $x$를 선형변환한다. 좀 더 쉽게 설명해보자. 위 그래프를 살펴보면 파란색 화살표에 대해서 임의의 값(λ) 값을 곱해도, 회색 화살표처럼 방향은 같은 것을 볼 수 있다. 이러한 벡터를 고유벡터라 칭한다.. 2020. 2. 26. 이전 1 다음 반응형
