반응형 information gain1 [Statistics with Python] 07. 분류 알고리즘 - Decision Tree(결정 트리) 4절 분류(Classification) - 2장 결정트리(Decision Tree, 의사결정나무) 본 포스팅은 [위키북스- 파이썬 머신러닝 완벽 가이드]를 활용한 스터디 포스팅입니다. 이번 포스팅에서는 ML 알고리즘 중 가장 직관적이고 대표적인 알고리즘을 스터디하려 한다. - 결정 트리(Decision Tree)란? 데이터에 있는 규칙을 학습 과정을 통해 자동으로 찾아내어 트리 형태의 분류 규칙을 만드는것이다. 데이터의 어떤 기준을 바탕으로 규칙을 만들어야 가장 효율적인 분류가 되는지 그 성능을 크게 좌우한다. - 결정 트리 구조 도식화 및 구성 설명 결정 트리의 구조를 도식화하면 아래와 같이 나타낼 수 있다. 규칙 노드(Decision Node) : 분할의 규칙이 명시되어있는 규칙 조건이 담긴 노드이다.. 2019. 8. 31. 이전 1 다음 반응형
