[기초 통계] 모집단, 모수와 통계량, 표본추출 방법

- 모집단

통계분석 방법을 적용할 관심 대상의 전체 집합을 말한다.

일반적으로 모집단 전체 데이터를 활용한 분석은 효율성의 측면에서 봤을 때 진행할 수 없다고 판단된다. 들이는 비용이 너무 많기 때문이다.

 

따라서 모집단을 대표할 수 있는 일부를 추출하여 조사를 실시하게 되는데, 이러한 모집단의 일부를 표본(sample)이라고 한다.

 

 

 

 

- 모수와 통계량

모수(parameter)는 모집단을 분석하여 얻어지는 결과 수치이다.

평균, 분산, 표준편차, 비율 등의 모집단 특성을 모평균. 모분산(σ2), 모표준편차(σ), 모비율(p)로 나타낸다.

 

통계량(statistic)은 표본을 분석하여 얻어지는 결과 수치이다.

평균, 분산, 표준편차, 비율 등의 표본의 특성을 표본평균, 표본분산(s2), 표본표준편차(s), 표본비율로 나타낸다.

 

 

 

 

 

- 표본추출 방법

모집단의 특성을 파악하기 위해 표본을 추출한다면, 표본을 어떻게 추출하는지에 대한 방법도 중요하다.

 

표본추출의 방법은 동일한 확률 하에서 표본을 추출하는 확률적 표본추출 방법(probability sampling method)과 확률과는 상관없이 표본을 추출하는 비확률적 표본추출 방법(non-probability sampling method)이 존재한다.

 

 

1. 확률적 표본추출 방법

단순 무작위 표본추출(랜덤샘플링)	Random Sampling 이라고도 불리며, 표본추출 방법 중에서 가장 편하게 적용할 수 이쓴 방법이다. 모집단에서 일정한 규칙에 따라 표본을 기계적으로 추출하는 방법이다. (
체계적 표본추출	모집단을 대상으로 각각의 경우에 대해 번호를 부여하고, 일정한 순서대로 n개의 간격을 정해 표본을 추출하는 방법이다.
비례 층화 표본추출	모집단을 여러 개의 이질적 집단으로 구분한 후, 각 집단의 구성 개수에 비례하도록 추출하는 방법이다.
다단계 층화 표본추출	비례 층화 표본추출에서 상-하위 표본 단위를 미리 설정하고 그에 맞추어 다시 추출하는 방법이다.
군집 표본추출	모집단의 구성이 내부 이질적이면서 외부 동질적으로 구성되어 있다면, 모집단 전체를 조사하지 않고 몇 개의 군집을 표본으로 선택해서 조사하는 방법이다.

 

 

2. 비확률적 표본추출 방법

편의 표본추출	조사자의 편의에 따라 임의적으로 표본을 추출하는 방법으로, 표본을 구하기는 쉬우나 모집단에 대한 대표성을 나타내기 힘들 수 있다.
판단 표본추출	조사자가 적합하다고 판단한 구성원들을 표본으로 선택하는 방법이다.
할당 표본추출	모집단의 속성을 대표할 만한 구분(성별, 학력, 지역 등)을 미리 결정하고, 각각에 대한 표본의 개수를 미리 결정한 후 임의적으로 표본을 추출하는 방법이다.
자발적 표본추출	조사자의 의지와 관계 없이, 응답자가 원하여 조사에 응하는 경우를 표본으로 선택하는 방법이다. 왜곡된 결과를 발생할 가능성이 크다.