반응형 Data Analysis45 [기초통계] 회귀분석(회귀분석에서의 분산분석 활용, F값, MSE) 앞 포스팅에서 회귀분석에서 적합도 검정을 위한 결정계수를 구하는 방법을 알아보았다. [기초통계] 회귀분석(적합도 검정, 결정계수) 앞 포스팅에서 회귀분석의 회귀식을 도출하는 방법을 살펴보았다. 2019/09/17 - [Data Analysis/Basic statistics] - [기초통계] 회귀분석(단순회귀분석, 잔차, 최소제곱법) [기초통계] 회귀분석(단순회귀분석, 잔.. dlearner.tistory.com 이번 포스팅에서는 적합도 검정에 회귀분석에서의 분산분석에 대해 알아보려 한다. - 회귀분석에서의 분산분석(...?) '회귀분석과 분산분석은 서로 다른 분석이 아니었던가'라고 생각이 드는 사람들이 대부분일 것이라 감히 짐작해본다. 필자도 회귀분석과 분산분석의 연관성에 대해 이번 포스팅을 작성하며 다.. 2019. 9. 23. [기초통계] 회귀분석(적합도 검정, 결정계수) 앞 포스팅에서 회귀분석의 회귀식을 도출하는 방법을 살펴보았다. 2019/09/17 - [Data Analysis/Basic statistics] - [기초통계] 회귀분석(단순회귀분석, 잔차, 최소제곱법) [기초통계] 회귀분석(단순회귀분석, 잔차, 최소제곱법) [ 이전 포스팅 : 연관성 분석 중 상관분석 관련 포스팅 ] [기초통계] 연관성 분석, 상관분석(공분산, 상관계수) - 연관성 분석 연관성 분석(association analysis)는 조사 대상에서 수집한 자료의 척도를 기준으로.. dlearner.tistory.com 이번 포스팅에서는 이렇게 도출된 회귀식이 표본을 얼마나 잘 설명하는지에 대해 확인하는 작업을 실시해보려 한다. - 회귀분석에서의 적합도 검정 적합도 검정(goodness-of-fit.. 2019. 9. 20. [기초통계] 회귀분석(단순회귀분석, 잔차, 최소제곱법) [ 이전 포스팅 : 연관성 분석 중 상관분석 관련 포스팅 ] [기초통계] 연관성 분석, 상관분석(공분산, 상관계수) - 연관성 분석 연관성 분석(association analysis)는 조사 대상에서 수집한 자료의 척도를 기준으로 변수들간의 어떤 관계가 있는지 판단하기 위한 분석 방법이다. 척도를 기준으로 변수간의 연관성을 측정하기 때.. dlearner.tistory.com 앞 포스팅에서 변수들 사이의 연관성을 파악하는 상관분석과 그 연관성의 지표가 되는 상관계수를 알아보았다. 상관계수에 한계가 있다면 변수 사이의 얼마만큼의 연관성이 있는지는 알 수 있지만, 하나의 변수가 변화할 때 다른 변수가 어떻게 변화하느냐에 대한 영향을 알 수 없다는 것이다. 이런 아쉬움을 해결해주는 분석 방법이 회귀분석(Reg.. 2019. 9. 17. [기초통계] 연관성 분석, 교차분석(교차표, 적합도검정, 독립성검정) 지난 포스팅에서는 연관성 분석에서 상관분석에 대해 알아보았다. 이번 포스팅에서는 연관성 분석 중 교차분석에 대해 알아보려 한다. - 교차분석 저번 포스팅에서 정리했던 연관성 분석에 관한 표를 다시 가져와보았다. 교차분석은 아래의 표에서 정리한 연관성 분석의 종류 중 하나이다. 구분 척도 분석 방법 기타 변수의 개입 여부 상관분석 등간척도 비율척도 편상관분석 O 피어슨 상관분석 X 서열척도 스피어만 서열 상관분석 - 교차분석 명목척도 교차분석 - 교차분석(cross-tabulation analysis)은 '범주형'으로 구성된 자료들 간의 연관관계를 확인하기 위해 교차표를 만들어 관계를 확인하는 분석 방법을 말한다. 이 방법에서는 변수들의 빈도를 이용하여 연관성을 파악하는데, 이 때 검정통계량으로 카이제곱(.. 2019. 9. 15. 이전 1 2 3 4 5 ··· 12 다음 반응형
