반응형 연속 확률 분포1 [기초통계] 확률분포, 이산확률분포 vs 연속확률분포, 이항분포(+베르누이분포), 포아송분포 - 확률분포 확률분포(probability distribution)는 확률 변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수를 의미한다. - 확률분포의 중요성 확률분포를 활용하는데에 대한 의미와 중요성은 아래와 같다. 1. 확률변수가 일어날 확률을 전체 1.0(100%)인 분포로 표현하여 관측된 통계량이 일어날 확률을 계산할 수 있게 한다. 2. 확률변수의 특성(이산 or 연속) 및 분석특성(일표본, 차이검정 등)에 따라 이론적으로 성립된 확률분포를 기준으로 모집단의 추론 및 가설검정이 가능하다. 3. 각 확률분포는 변수와 분석의 특성에 맞는 최적의 이론적 모형을 의미한다. 4. 확률분포는 통계량을 파악하여 통계적 의사결정을 내리는 기준을 제시한다. - 확률분포의 종류 이산 확률 분포 연속 확률 분포 이산 .. 2019. 9. 6. 이전 1 다음 반응형